カテノイド、自然言語で連携する動画インフラ技術「Kollus MCP」のベータ版を提供開始

 

株式会社カテノイド（本社：東京都中央区、代表取締役：李 亨九、以下「カテノイド」）が、開発マニュアルなしに自然言語の命令だけでビデオインフラを連動できる次世代AI連動技術「Kollus MCP (Model Context Protocol)」を本日、公式にベータリリースしました。

MCPは、Claude CodeやCursorなどのAI開発ツールが、企業のシステムインフラや文書を直接理解して活用できるように連結する最新の技術標準です。グローバルのトップ企業が導入して新しい開発パラダイムとして浮上中の技術であり、オンラインビデオプラットフォーム（OVP）業界ではカテノイドが初めてお披露目します。

Kollus MCPは、動画サービスの連動にかかっていた既存の開発プロセスを画期的に短縮します。開発者が数多くのガイド文書とAPI仕様書をいちいち探して読まなくても、普段使用しているAI開発環境で対話するように質問すれば、数秒で正確に動作するコードと回答を得ることができます。

例えば、AIツールに「自社サイトにWebプレイヤーをiframeで挿入するコードを作って」「昨日一番多く視聴されたコンテンツを5つ教えて」と入力すれば、Kollusの公式検証データを基盤に最適のソースコードを即時生成し、統計を要約して提供します。
実際に開発経験がほとんどないインターン社員がKollus MCPを活用して、わずか3日でiOSアプリからバックエンドサーバーまで備えた「フルスタックビデオアプリ」を直接成功裏に構築し、その効率性を証明しました。

特に実務の開発者たちは、普段活用中のClaude DesktopやCursorエディタの設定から、Kollusが提供する公式MCPサーバーのアドレスさえ登録すれば、即座に質問とコード生成を始めることができます。より詳細なインストール命令語の構成および開発環境設定別の詳細な連動方法は、Kollusサービスガイドのウェブサイトで確認可能です。

高い利便性と共に、徹底したセキュリティも備えました。連動に必要な認証情報やセキュリティキーはカテノイドのサーバーに保存されず、ユーザー環境内でのみ管理されるように設計し、情報流出の懸念を最小化して安全性を高めました。

特に、カテノイドの長年の技術サポートのノウハウを土台に設計された「アンチパターンガイド」は、Kollus MCPならではの差別化ポイントです。開発者がシステム過負荷を誘発する方式のコーディングや、サービス終了予定のAPIの使用を試みると、AIが事前に感知します。コードが完成する前に正しいアーキテクチャガイドを先に確認するように強制することで、連動の初期段階で発生し得るサービス障害を先制的に予防します。

カテノイドはKollus MCPの他にも、ビデオインフラの運営効率を高めるAI機能のラインナップを継続的に拡張してきています。音声認識基盤で字幕と区間別の要約本を提供するKollus AI字幕および要約・チャプター、AI分析技術でメディア資産の分類と検索を自動化するメディア資産管理プラットフォームLoomexが代表的です。

さらに、動画インフラ導入の障壁を下げるロードマップも加速します。
来る7月には、開発者がいない1人企業や小規模の運営者でもビデオサービスを直接実装できる「セルフサインアップ（Self Sign-up）」機能をベータサービスとして優先的にお披露目し、安定性を固める予定です。来年初めには、開発者専用ツールを超えて、Web基盤のClaudeやChatGPTなど、一般の現場担当者が使用するAIサービス環境でもKollusをすぐに活用できるよう、MCPのサポート範囲を拡張する計画です。

カテノイド代表のキム・ヒョンソクは、「Kollus MCPは徹底した事前テストを経て安定性とセキュリティ性を検証したサービスとして、顧客企業の開発者たちの連動工数と費用を画期的に減らしてくれると期待される」とし、「今後も動画インフラの導入にかかる障壁を下げ、顧客が本来のビジネスに集中できるよう積極的に支援していく」と明らかにしました。